Навигатор по карьере в IT

AI-инженер (RAG/LLM)

Создавайте умных ассистентов на базе LLM

RAG
Векторные БД
Промпты
Оценка
Инфра
Начать обучение

Кто такой AI-инженер (RAG/LLM)?

AI-инженер по RAG/LLM собирает ассистентов и семантический поиск: индексирует знания, строит ретривер и контролирует качество и стоимость ответов нейросети.

Роль

  • Проектирует пайплайн chunk → embedding → retrieval → prompt → ответ пользователю.
  • Настраивает оценочные наблюдения качества retrieval и финального ответа.

Место в команде

  • Совместно с продуктом и юрисками контролирует PII и copyright в корпусе знаний.
  • С инфрой и FinOps мониторят стоимость токена и SLA ответов.
  • Совместная работа с data engineering на свежести источников в индексе.

Навыки для профессии

  • Векторные БД и стратегия chunking — баланс recall/precision семантики.
  • Промпт-шаблоны и few-shot контролируют доменную терминологию.
  • Re-ranking / hybrid search — смешиваете BM25 и вектора для промышленного качества.
  • Eval пайплайн с golden QA — понимание регресса между релизами индексов или моделей embeddings.
  • Observability (trace id на запрос) — проще понять причину неверных ответов модели.
  • Политика хранения и удаление outdated chunks — аудит изменений базы знаний.

Ориентиры по зарплате ниже — усреднение по рунету; фактический доход зависит от региона, формата работы и вашего уровня задач.

Ориентиры по зарплатам

Средние вилки по рынку РФ

Junior
110 000 – 170 000 ₽
0–1 год
Middle
220 000 – 380 000 ₽
1–3 года
Senior
от 420 000 ₽
3+ года

Как проходит обучение

Короткая теория и практика под ваш уровень — от базы до задач, близких к реальной работе.

1

Старт на платформе

Регистрация, интерфейс и диагностика навыков — фиксируем уровень и точку входа.

2

Персональный план

Маршрут под выбранную профессию: темы, порядок модулей и практические задания.

3

Теория и практика в связке

После блоков теории — задачи под уровень: от упражнений до связных работ, которые можно показать работодателю.

4

Обратная связь

Где уместно — автопроверка; где важен подход — разбор ошибок и подсказки к следующему шагу.

5

Свой темп

Занятия доступны круглосуточно; к сложным темам возвращайтесь в удобном ритме.

6

Близко к работе

Упор на процессы и артефакты, типичные для роли: постановка задач, совместная работа и понятная отчётность о прогрессе.

Готовы начать обучение?

Зарегистрируйтесь на платформе и получите индивидуальный план обучения по этой профессии.

Зарегистрироваться на платформе

Попробуйте бесплатно. Карта не требуется.

AI-инженер (RAG/LLM) | EdMe