MLOps-инженер
Запускайте и эксплуатируйте ML-модели в продакшене
Кто такой MLOps-инженер?
MLOps-инженер автоматизирует жизненный цикл ML: обучение, версии моделей, выкладка в продакшен и мониторинг дрейфа метрик качества.
Роль
- Собирает CI/CD пайплайны для обучения/валидации/деплоя моделей совместимо с платформенной политикой.
- Настраивает мониторинг данных и качества модели в промышленной среде.
Место в команде
- Связует data science и classic DevOps/Infrastructure без «файл модели кидают в телеграм».
- С compliance по контролю доступов к образам данных и экспериментах.
- Взаимодействует со security по подписанным артефактам моделей перед деплоем.
Навыки для профессии
- Kubernetes + helm для ML-сервисов — предсказуемый rollout с canary версий моделей.
- Контейнеризация тренинговых job — ресурсоёмкость GPU понятнее FinOps-проекту.
- MLflow / Kubeflow / аналоги — registry экспериментов и промоушен между стадиями.
- Data + model versioning — понятнее rollback при проблемном релизе.
- Наблюдение inference latency и качества через метрики — ловите дрейф раньше саппорта.
- IaC (Terraform/pulumi) где применимо — инфра не «личный скрипт одного человека».
Ориентиры по зарплате ниже — усреднение по рунету; фактический доход зависит от региона, формата работы и вашего уровня задач.
Ориентиры по зарплатам
Средние вилки по рынку РФ
Как проходит обучение
Короткая теория и практика под ваш уровень — от базы до задач, близких к реальной работе.
Старт на платформе
Регистрация, интерфейс и диагностика навыков — фиксируем уровень и точку входа.
Персональный план
Маршрут под выбранную профессию: темы, порядок модулей и практические задания.
Теория и практика в связке
После блоков теории — задачи под уровень: от упражнений до связных работ, которые можно показать работодателю.
Обратная связь
Где уместно — автопроверка; где важен подход — разбор ошибок и подсказки к следующему шагу.
Свой темп
Занятия доступны круглосуточно; к сложным темам возвращайтесь в удобном ритме.
Близко к работе
Упор на процессы и артефакты, типичные для роли: постановка задач, совместная работа и понятная отчётность о прогрессе.
Готовы начать обучение?
Зарегистрируйтесь на платформе и получите индивидуальный план обучения по этой профессии.
Попробуйте бесплатно. Карта не требуется.