Guía de carrera en IT

Ingeniero de IA (RAG/LLM)

Construye asistentes inteligentes con LLM

RAG
Bases vectoriales
Prompts
Evaluación
Operaciones
Empezar a aprender

¿Quién es un ingeniero de IA (RAG/LLM)?

Los ingenieros RAG/LLM construyen asistentes con recuperación aumentada—moldean ingestión, embeddings, recuperación y prompting más evaluación, controlando gasto y riesgo.

El rol

  • Diseña pipelines de ingestión, embedding, recuperación y respuesta.
  • Evalúa calidad de recuperación y respuesta cada release para detectar regresiones.

Integración en el equipo

  • Socio legal/producto en corpus sensibles y políticas.
  • Colabora con plataforma y finanzas para visibilizar picos de tokens/GPU.
  • Alinea ingeniería de datos sobre frescura del conocimiento indexado.

Habilidades importantes al inicio

  • Ajuste de bases vectoriales equilibra recall y precisión.
  • Plantillas de prompt anclan vocabulario de dominio.
  • Retrieval híbrido BM25 + vectores para calidad industrial.
  • Evaluadores golden-set antes de que usuarios noten deriva.
  • Trace IDs en stacks LLM para depuración explicable.
  • Políticas de retención eliminan chunks obsoletos para cumplimiento.

Cómo es el aprendizaje

Teoría breve y práctica acorde a tu nivel: desde lo básico hasta tareas cercanas al trabajo real.

1

Inicio en la plataforma

Registro, interfaz y diagnóstico de habilidades: definimos tu nivel y punto de partida.

2

Plan personal

Itinerario para tu profesión elegida: temas, orden de módulos y tareas prácticas.

3

Teoría y práctica unidas

Tras cada bloque teórico, ejercicios a tu medida: desde prácticas hasta trabajos coherentes para mostrar en una entrevista.

4

Retroalimentación

Comprobación automática cuando aplica; si no, análisis de errores y pistas para el siguiente paso.

5

Tu ritmo

Disponible 24/7; repasa los temas difíciles hasta dominarlos.

6

Cerca del trabajo

Énfasis en procesos y entregables típicos del rol: tareas, trabajo en equipo e informes claros del avance.

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AI Engineer (RAG/LLM) | EdMe