Intelligence artificielle & réseaux de neurones
Les métiers d’avenir de l’intelligence artificielle et des réseaux de neurones : LLM, RAG, MLOps et infrastructure IA.
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Ingénieur IA (RAG/LLM)
Assistants et recherche sémantique
Ce que vous apprendrez
- RAG
- Bases vectorielles
- Prompts
- Évaluation
- Exploitation
Ingénieur MLOps
Mettre le ML en production
Ce que vous apprendrez
- Pipelines
- Conteneurs
- Surveillance
- Versioning
- Sécurité
Formateur / entraîneur IA
Données et fine-tuning
Ce que vous apprendrez
- Données
- Étiquetage
- Entraînement
- Métriques
- Éthique
Ingénieur AI DevOps
Infrastructure pour les services IA
Ce que vous apprendrez
- Kubernetes
- GPU
- Observabilité
- CI/CD
- Coût
Comparatif des métiers
Salaires de référence et demande du marché, pour choisir le bon point de départ.
- Ingénieur IA (RAG/LLM)Début (Junior): $1,200 – $1,800Évolution (Senior): à partir de $4,400Forte demande de produits d'IA
- Ingénieur MLOpsDébut (Junior): $1,200 – $1,800Évolution (Senior): à partir de $4,200Essentiel pour les équipes data
- Formateur / entraîneur IADébut (Junior): $1,000 – $1,600Évolution (Senior): à partir de $3,800Qualité des données = qualité de l'IA
- Ingénieur AI DevOpsDébut (Junior): $1,200 – $1,800Évolution (Senior): à partir de $4,500Le lien entre DevOps et ML
Les fourchettes reflètent le marché : elles varient selon la région, l’entreprise et l’expérience.
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