4 Professions in this track
Intelligence artificielle & réseaux de neurones
Future-facing professions in artificial intelligence and neural networks: LLMs, RAG, MLOps and AI infrastructure.
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Ingénieur IA (RAG/LLM)
Assistants et recherche sémantique
What you'll learn
- RAG
- Bases vectorielles
- Prompts
- Évaluation
- Exploitation
Ingénieur MLOps
Mettre le ML en production
What you'll learn
- Pipelines
- Conteneurs
- Surveillance
- Versioning
- Sécurité
Formateur / entraîneur IA
Données et fine-tuning
What you'll learn
- Données
- Étiquetage
- Entraînement
- Métriques
- Éthique
Ingénieur AI DevOps
Infrastructure pour les services IA
What you'll learn
- Kubernetes
- GPU
- Observabilité
- CI/CD
- Coût
Compare professions
Salary benchmarks and demand — to choose the right starting point.
ProfessionStart (Junior)Growth (Senior)Demand
- Ingénieur IA (RAG/LLM)Start (Junior): $1,200 – $1,800Growth (Senior): à partir de $4,400Forte demande de produits d'IA
- Ingénieur MLOpsStart (Junior): $1,200 – $1,800Growth (Senior): à partir de $4,200Essentiel pour les équipes data
- Formateur / entraîneur IAStart (Junior): $1,000 – $1,600Growth (Senior): à partir de $3,800Qualité des données = qualité de l'IA
- Ingénieur AI DevOpsStart (Junior): $1,200 – $1,800Growth (Senior): à partir de $4,500Le lien entre DevOps et ML
Ranges reflect the market; they vary by region, company and experience.
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