Ingénieur données (Python)
Construisez des pipelines de données fiables à grande échelle
Qu’est-ce qu’un ingénieur données ?
Les ingénieurs données assurent des pipelines fiables—ingestion, transformation et livraison de jeux que l'analytics et le ML consomment sans corruption silencieuse.
Le rôle
- Construit et planifie jobs batch/stream en respectant SLA amont et aval.
- Optimise SQL/Python lourds pour tenir les fenêtres nocturnes malgré la croissance des données.
Intégration dans l'équipe
- Partenaire BI, ML et propriétaires métier pour des définitions de métriques fidèles.
- Coordination orchestrateurs et observabilité avec plateforme/SRE.
- Contrats de données explicites — pas de divergence silencieuse de schéma entre équipes.
Les compétences qui comptent dès le début
- SQL avancé pour pipelines incrémentaux — minimiser le retraitement.
- Airflow/dbt/Python batch — pipelines « infra-as-code ».
- Arbitrages entrepôt vs lac — dimensionner rétention et coût.
- CI pour transformations données — éviter ruptures prod comme pour le code app.
- Qualité données (Great Expectations & co.) — anomalies avant les tableaux direction.
- Glossaires métier — la sémantique survit au héros analyste solo.
Comment se déroule la formation
Théorie courte et pratique adaptée à votre niveau — des bases aux tâches proches du terrain.
Démarrage sur la plateforme
Inscription, interface et diagnostic des compétences : nous fixons le niveau et le point de départ.
Parcours personnel
Trajectoire selon la voie choisie : sujets, ordre des modules et travaux pratiques.
Théorie et pratique liées
Après chaque bloc théorique, des exercices adaptés — jusqu’à des missions cohérentes à présenter à un employeur.
Retours
Vérification automatique lorsque c’est pertinent ; sinon décryptage des erreurs et pistes pour la suite.
Votre rythme
Accès 24 h/24 ; revenez sur les sujets difficiles à votre cadence.
Proche du métier
Accent sur les flux et livrables typiques du rôle : tickets, collaboration et visibilité sur l’avancement.
Prêt à commencer ?
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